Langsung ke konten utama

SCRIPT URBAN HEAT ISLAND KABUPATEN KUNINGAN

 SCRIPT URBAN HEAT ISLAND KABUPATEN KUNINGAN


var maskL8 = function(image) {
  var qa = image.select('BQA');
  var mask = qa.bitwiseAnd(1 << 4).eq(0);
  return image.updateMask(mask);
}

var dataset = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1")
 .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
 .filterBounds(geometry)
  .map(maskL8)
 .select ("B10");
 
var first = dataset.first();

var K1 = first.get('K1_CONSTANT_BAND_10');
var K2 = first.get ('K2_CONSTANT_BAND_10');
var A = first.get ('RADIANCE_ADD_BAND_10');
var M = first.get ('RADIANCE_MULT_BAND_10');

print (A);
print (M);
print (K1);
print (K2);

var Celcius = dataset.map(function(img){
  var id= img.id();
  return img.expression ('((1321.08/(log(774.89/((TIR*0.0003342)+0.1)+1)))-272.15)'
,{'TIR':img})
  .rename('B10')
  .copyProperties (img, ['system:time_start'])
});

var celciusmean = Celcius.mean().clip(geometry);


print (celciusmean)
var param = {min:10, max:33, palette:['blue','limegreen','yellow','darkorange', 'red']};
Map.addLayer(celciusmean, param, 'SUHU RATA-RATA KUNINGAN 2019 Januari-Desember'
);
// Load a landsat image and select three bands.
var landsat = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515')
  .select(['B4', 'B3', 'B2']);

// Create a geometry representing an export region.
//var geometry = ee.Geometry.Rectangle([116.2621, 39.8412, 116.4849, 40.01236]);

// Export the image, specifying scale and region.
Export.image.toDrive({
  image: celciusmean,
  description: 'KNG19',
  scale: 60,
  region: geometry,
});

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

EKOREGION DAN PETA EKOREGION KABUPATEN KUNINGAN

EKOREGION Menurut UU 32 tahun 2009 tentang perlindungan dan pengelolaan lingkungan hidup, ekoregion didefinisikan sebagai wilayah geografis yang memiliki kesamaan ciri iklim, tanah, air, flora dan fauna asli, serta pola interaksi manusia dengan alam yang menggambarkan integritas sistem alam dan lingkungan hidup. Ekoregion merupakan konsep yang penting untuk melakukan analisis hingga pembuatan kebijakan yang berkaitan dengan lingkungan hidup, seperti rencana tata ruang, rencana pembangunan, dan kajian lingkungan hidup strategis (KLHS). Ekoregion juga dijadikan sebagai unit spasial dalam inventarisasi dan analisis lingkungan hidup. Adapun penetapan wilayah ekoregion dilakukan dengan mempertimbangkan beberapa kesamaan, diantaranya yaitu:  bentang alam,  DAS,  iklim,  flora,  fauna,  sosial,  budaya,  ekonomi,  lembaga masyarakat,  serta hasil inventarisasi lingkungan hidup.

MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING GIS

MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING GIS Machine Learning Pengertian machine learning pertama kali dicetuskan oleh ahli komputer asal Amerika Serikat Arthur Samuel pada tahun 1959. Secara kasar, Samuel mendefinisikan machine learning sebagai cabang ilmu komputer yang meneliti bagaimana suatu mesin dapat menyelesaikan masalah tanpa diprogram secara eksplisit. Machine Learning (ML) mengacu pada sekumpulan algoritma dan teknik berbasis data yang mengotomatiskan prediksi, klasifikasi, dan pengelompokan data. Machine learning dapat memainkan peran penting dalam pemecahan masalah spasial di berbagai area aplikasi, mulai dari klasifikasi gambar, deteksi pola spasial, hingga prediksi multivariat. Machine learning pada GIS ini diantaranya dapat digunakan untuk klasifikasi, klastering, prediksi dan lain sebagainya.